[东方基金管理有限公司]基金数米网123(数米基金每日基金净值)
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一:基金数米网123登录1.先介绍你的手续费核算:
新基金的认购费:1.2%~2%不等。
老基金的申购费:1.5%,新基金的申购遍及在2%~5%不等。
以1.5%为例。
净认、申购金额=认购金额/(1+认购费率)
认、申购费用=净认购金额×认购费率
认、申购份额=(认购金额-认购费用)/基金份额面值
换回费率是0.5%
换回费=份额*净值*0.5%
终究你能拿回的钱=份额*净值-换回费
网银的打折也是在银行和基金公司签订合同后才有用,不是一向有的。
换回费不是一切的基金都是按时刻递减的,如广发小盘,其换回费一向是0.5%。
现在通行的是:
小于1年为0.5%
大于1年小于2年为0.25%
2年以上为0
1年以365天为基准。基金申购核算公式为:申购费用=申购金额×申购费率。申购份额=申购金额÷(1+申购费用)÷恳求日基金单位净值。基金换回核算公式为:换回费=换回份额×换回当日基金单位净值×换回费率。2.您除了能够上数米网登录,设定我的基金来核算当日盈亏,换回盈亏,收益率之外,还能够上酷基金网登录设定我的基金,也相同的便当。
引荐你到“数米网-基金123”恳求会员,登录后能够到“我的基金”设置你买入的基金到那里,这样体系每天会自动为你核算当日盈亏,换回盈亏,还有收益率是多少,很便当的。能够试一试!
二:基金数米网我的基金产品总监李一芃、数据团队担任人贺云晓
珠海盈米基金出售有限公司(以下简称“盈米基金”),是一家深度运用互联网技能、深度耕耘泛资管职业的立异式金融科技公司。盈米基金致力于用买方投顾的理念及实践改动中国人买基金的办法,帮忙更多的客户完结可继续报答。
盈米基金在量化剖析及投研效果开发的场景中运用DolphinDB,出资研讨与科技完结团队在DolphinDB的帮忙下提高了运用完结功率。
本篇文章首要共享盈米基金运用DolphinDB的详细场景、事务改进、挑选理由、学习阅历和运用感触。
运用DolphinDB的事务场景由蜂鸟开发迭代的盈米蜂鸟投研体系,经过杂乱的后台核算,实时为用户供给即时的出资研讨相关的东西运用,为专业组织出资者供给了买卖运营服务及投研投顾事务解决方案。
现在咱们首要研讨日频数据,研讨的数据类别包括全量的基金净值,陈述的截面数据等。现在全商场基金数据包括1万多只基金产品,由于基金建立时刻纷歧,日频净值数据年增300万的数据量,数据核算量十分巨大。
虽然在详细投研中数据的频率和总量较低,可是咱们需求根据存量数据进行许多且杂乱的实时核算。在此过程中,触及到许多时刻窗口对齐、标的过滤的连表操作。之前咱们运用的其他办法,开发杂乱度很高,一同核算功率十分不抱负。因而,咱们亟需强壮的算力支撑,完结高效处理数据的存储、查询与核算。现在,在运用DolphinDB后,咱们的查询和核算的功率现已到达了200~300倍的提高。
DolphinDB在咱们的事务场景中首要被用于完结投研体系的算法工程化,其在数据查询与核算方面能够到达毫秒级呼应,彻底满意了咱们的功用需求,完结对各种模型目标的实时核算。
此外,咱们用DolphinDB支撑算法来完结各种功用,比方核算基金的各种成绩点评目标,构建风格因子等。经过这些功用帮忙客户进行高效投研。
DolphinDB带来的事务改进现在,关于事务带来的最大的改进是核算功用和研制功率的显着提高。
比较之前运用其他体系,新体系彻底满意了用户操作秒级呼应的需求,部分场景下的核算速度乃至是之前的300倍以上。
此外,运用DolphinDB极大加快了项目的投产速度,简略预算,现在的研制速度是之前的4~5倍。
核算功用和研制功率的提高不仅仅会优化用户的运用领会,更重要的是在金融商场许多细分范畴为用户发明更多具有投研价值的产品及服务然后发现更多的出资时机。
挑选DolphinDB的理由经由引荐,咱们关于DolphinDB有了开端的了解,而且了解到其供给的服务能为咱们现在算力、数据等方面供给支撑。之后咱们查找了研报和一些排名数据,发现DolphinDB在全球时序数据库中位列前茅。最令咱们惊喜的是,DolphinDB逾越了传统数据库功用,供给了分布式存储、编程建模与高功用核算的一站式大数据解决方案。
之后咱们正式进行了数据库选型。从多个维度慎重比照DolphinDB了与同类型其他产品。经过全面的材料比照与功用测验,终究咱们挑选了高功用的分布式时序数据库DolphinDB。
在产品比照中,除了存算功用,咱们还考虑了如下三大要素。
首要,是否具有金融特点。许多数据库产品只供给一些通用功用。可是DolphinDB供给了投研方面十分便当的高效东西,比方内置丰厚的金融场景的相关函数,能够快速完结一些杂乱的数据剖析需求。此外,DolphinDB供给许多的截面核算和衔接引擎等,能够对数据清洗和剖析进行快速验证。
其次,是否支撑多种接口。咱们在运用中会触及多体系的对接,不管在体系的对接,仍是在接口的定制和运用上,DolphinDB都具有杰出的扩展性。
终究,是否易上手易运用。DolphinDB的学习门槛很低,大多数研制和投研人员能够快速上手。一同,DolphinDB对许多核算函数及引擎做了较好的优化,在搬迁已有的核算和完结新的核算需求时,咱们不需求考虑太多底层优化的工作。
一周上手DolphinDB正式到达协作后,咱们团队面对的应战是——项目进展紧,了解并了解DolpinDB运用的时刻短。DolpinDB团队供给了专人支撑,协作咱们团队成员只花了一周的时刻就完结了上手。在前半周,咱们认真学习了DolphinDB供给的训练材料。后半周对着接口文档查询各种材料,一同在ask.dolphindb的社区里查找相关的用户问答。经过结合运用这三项东西,咱们很快就完结了DolphinDB的根本运用。
在后续运用中,咱们会发生一些或大或小的技能疑问。这时咱们会带着这些问题寻求DolphinDB技能支撑团队的帮忙。在沟通技能问题与解决方案的过程中,技能支撑们会十分积极地帮忙咱们寻觅、复现和解决问题。咱们能够实在感触到DolphinDB技能支撑团队成员的专业度,以及技能服务的及时性。在技能团队的帮忙下,大约一个月后,咱们就做到了真实娴熟运用DolphinDB,经过自主编写代码完结项目。
回忆学习及运用DolphinDB的阅历,咱们以为想要用好DolphinDB,有必要要做好以下三件事:
要有详细的运用场景。学习DolphinDB,本质上也是学习一门编程言语。有了详细的运用场景才干用好言语,只要用得好才算真实学会了这门言语。要有详细的运用数据。DolphinDB是一款数据库,数据库的运用定然需求许多数据的支撑。有了运用数据,才干跑出各种模型;有了运用数据,模型才干进行运用。要学会用DolphinDB的思想来写算法。咱们发现DolphinDB比较Python仍是有一些不相同、可是运用领会更佳的当地。举例来讲,Python习气于运用矩阵的思想去做核算,有时核算逻辑会十分杂乱;而DolphinDB有许多根据字段、根据SQL的语法糖,这些语法糖在便当运用者的一同极大加快了研制功率。在习气DolphinDB的算法思想之后,运用自然会变得愈加顺畅。关于DolphinDB的运用感触运用DolphinDB已有些时日,咱们也见证了团队成员从刚开端的辛苦学习,到逐步承受而且认可DolphinDB的强壮与快捷,再到咱们开端自动探究DolphinDB的更多功用。在这个过程中,咱们也共享了许多关于DolphinDB的运用感触,总结后共有如下五点:
DolphinDB运用领会十分好。这是搭档们最大、也是最深入的运用感触。DolphinDB针对金融范畴供给了许多便当开发的东西。比方windowjoin、contextby这种功用点十分好用,有用避免了一些杂乱逻辑。许多搭档之前习气运用Python,但在触摸DolphinDB后也会被这些引擎和函数冷艳到,确的确实地感触到开发变得愈加快捷。DolphinDB是轻量级的。假如一款产品技能太重,是很难被引进一个团队而且真实运用起来。假如一款产品不行轻量级,就无法做到将许多杂乱的架构和杂乱的体系完美地交融在一同。可是反观DolphinDB,真实做到了产品的轻量,而且在坚持轻量的一同供给了许多接口,具有杰出的扩展性。DolphinDB的存储功用十分优异。紧缩份额十分高,最高能够到达10:1。当时项目由于数据总量不大,紧缩对节约存储空间的含义一般,可是在并发恳求时,对提高磁盘IO功率很有帮忙。DolphinDB的核算功用十分优异。这一点咱们团队、尤其是担任算法的搭档有着深入领会。相同的算法比如,运用Python或许需求两分钟才干履行完结,可是DolphinDB的履行时刻只需求一秒。DolphinDB十分好上手。前文也共享了咱们学习DolphinDB的阅历。一周完结根本上手,一个月到达娴熟运用,比照其他产品的学习周期,咱们以为DolphinDB的学习门槛是比较低的。让一款产品真实运用于一家企业并不简单,从触摸了解到引进预备,从探究磨合到落地实践,需求团队上下每个成员的同心尽力。从敲定项目到引进DolphinDB,再到第一个版别的成功上线,其实仅仅很短、乃至不到一个月的时刻。而DolphinDB也的确得到了开发团队、产品团队和研讨员们的共同认可与承受。咱们都在各自的范畴发光发热,一同探究怎么最大化地将DolphinDB给用起来。
衷心希望盈米基金和DolphinDB能够坚持长时间协作,彼此拥抱、彼此成果。让咱们一同在投研体系的建造方面做出更多立异性的协作,一同推进未来职业的蓬勃发展。
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三:基金数米网登录正常情况下都能够登录,除非你的账户有误或许记错账号才无法登录。
登录办法:
1、翻开数米基金网站;
2、进入登录界面,分为数米账号登录和买卖暗码登陆。数米账号登录能够用用户名、邮箱、手机号码登录;数米账号登录需求身份证号码登录。
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中国8月CPI年率2.3%,预期2.1%,前值2.1%。中国8月PPI年率4.1%,预期4.0%,前值4.6%。
08:00【统计局解读8月CPI:主要受食品价格上涨较多影响】从环比看,CPI上涨0.7%,涨幅比上月扩大0.4个百分点,主要受食品价格上涨较多影响。食品价格上涨2.4%,涨幅比上月扩大2.3个百分点,影响CPI上涨约0.46个百分点。从同比看,CPI上涨2.3%,涨幅比上月扩大0.2个百分点。1-8月平均,CPI上涨2.0%,与1-7月平均涨幅相同,表现出稳定态势。
08:00【 统计局:从调查的40个行业大类看,8月价格上涨的有30个 】统计局:从环比看,PPI上涨0.4%,涨幅比上月扩大0.3个百分点。生产资料价格上涨0.5%,涨幅比上月扩大0.4个百分点;生活资料价格上涨0.3%,扩大0.1个百分点。从调查的40个行业大类看,价格上涨的有30个,持平的有4个,下降的有6个。 在主要行业中,涨幅扩大的有黑色金属冶炼和压延加工业,上涨2.1%,比上月扩大1.6个百分点;石油、煤炭及其他燃料加工业,上涨1.7%,扩大0.8个百分点。化学原料和化学制品制造业价格由降转升,上涨0.6%。
08:00【日本经济已重回增长轨道】日本政府公布的数据显示,第二季度经济扩张速度明显快于最初估值,因企业在劳动力严重短缺的情况下支出超预期。第二季度日本经济折合成年率增长3.0%,高于1.9%的初步估计。经济数据证实,该全球第三大经济体已重回增长轨道。(华尔街日报)
08:00工信部:1-7月我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入4965亿元,同比增长25.9%。
08:00【华泰宏观:通胀短期快速上行风险因素主要在猪价】华泰宏观李超团队点评8月通胀数据称,今年二、三季度全国部分地区的异常天气(霜冻、降雨等)因素触发了粮食、鲜菜和鲜果价格的波动预期,但这些因素对整体通胀影响有限,未来重点关注的通胀风险因素仍然是猪价和油价,短期尤其需要关注生猪疫情的传播情况。中性预测下半年通胀高点可能在+2.5%附近,年底前有望从高点小幅回落。
08:00【中国信通院:8月国内市场手机出货量同比环比均下降】中国信通院公布数据显示:2018年8月,国内手机市场出货量3259.5万部,同比下降20.9%,环比下降11.8%,其中智能手机出货量为3044.8万部,同比下降 17.4%; 2018年1-8月,国内手机市场出货量2.66亿部,同比下降17.7%。
08:00土耳其第二季度经济同比增长5.2%。
08:00乘联会:中国8月份广义乘用车零售销量176万辆,同比减少7.4%。
08:00央行连续第十四个交易日不开展逆回购操作,今日无逆回购到期。
08:00【黑田东彦:日本央行需要维持宽松政策一段时间】日本央行已经做出调整,以灵活地解决副作用和长期收益率的变化。央行在7月政策会议的决定中明确承诺将利率在更长时间内维持在低水平。(日本静冈新闻)
08:00澳洲联储助理主席Bullock:广泛的家庭财务压力并非迫在眉睫,只有少数借贷者发现难以偿还本金和利息贷款。大部分家庭能够偿还债务。
08:00【 美联储罗森格伦:9月很可能加息 】美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。
08:00美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。
08:00美联储罗森格伦:鉴于经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩的”政策。
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